Os dados podem ser recebidos em diferentes formatos, incluindo o bom e velho Excel. A base dos seus resultados vem dos projetos, que se estruturam em um framework de trabalho pr\u00f3prio conhecido pelo acr\u00f4nimo OSEMN. Nesse contexto, surge um outro desafio, o da gera\u00e7\u00e3o de insights a tempo de gerar resultados r\u00e1pidos. Outro obst\u00e1culo \u00e9 tratar do aumento em escala exponencial do volume de dados circulante, que segundo um relat\u00f3rio da IDC (tamb\u00e9m em ingl\u00eas), dobra a cada dois anos. A pesquisa NewVantage Partners Big Data and AI Executive 2019 (em ingl\u00eas) revela que 92% das empresas aumentaram seus investimentos em Big Data e AI. Na realidade, eles permitem que os profissionais ocupem o seu tempo com tarefas ainda mais humanas, que as m\u00e1quinas n\u00e3o s\u00e3o capazes de executar.<\/p>\n
Embora a profiss\u00e3o de cientista de dados seja relativamente recente, \u00e9 poss\u00edvel encontrar gradua\u00e7\u00f5es no pa\u00eds em Ci\u00eancia de Dados. A partir disso, a empresa pode optar entre uma ou outra a\u00e7\u00e3o, criar um determinado tipo de produto ou servi\u00e7o, investir mais ou menos recursos em um setor, entre outras atividades. Sua fun\u00e7\u00e3o \u00e9 coletar, armazenar, gerenciar, tratar, interpretar e transformar um grande volume de dados em informa\u00e7\u00f5es que gerem algum valor agregado para a empresa e que possa ser utilizado por essa em suas a\u00e7\u00f5es. Nesse sentido, o cientista de dados assume um importante papel nesse cen\u00e1rio de transforma\u00e7\u00f5es digitais no Brasil e no mundo. Isso porque, embora essa seja considerada como a profiss\u00e3o do futuro, ela j\u00e1 come\u00e7ou a mostrar toda sua for\u00e7a no presente. \u00c0 medida que as tecnologias de armazenamento e processamento de big data evolu\u00edram, tamb\u00e9m houve a necessidade de se especializar nessa fun\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Nesse contexto, a p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o pode ser considerada uma op\u00e7\u00e3o vi\u00e1vel para aqueles que desejam se especializar e ingressar nesse mercado. A nova gera\u00e7\u00e3o de pesquisadores trata dados de diferentes formatos, como tabelas, textos ou gr\u00e1ficos, extraindo informa\u00e7\u00f5es preciosas e \u00fateis para as empresas. Assim, cientistas de dados podem atuar em qualquer neg\u00f3cio que precise lidar com um grande volume de dados e entenda a import\u00e2ncia de usar esses dados para solucionar problemas e propor melhorias. Assim, a an\u00e1lise e a interpreta\u00e7\u00e3o dos dados s\u00e3o partes fundamentais do trabalho desse profissional. A variedade de \u00e1reas em que a ci\u00eancia de dados \u00e9 usada \u00e9 incorporada ao olhar para exemplos de cientistas de dados. Cientista de dados, engenheiro de dados e analista de dados s\u00e3o as tr\u00eas carreiras mais comuns em ci\u00eancia de dados .<\/p>\n
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Com isso, abre-se espa\u00e7o para profissionais com especializa\u00e7\u00e3o em Engenharia de Machine Learning. A computa\u00e7\u00e3o \u00e9 uma \u00e1rea oriunda da matem\u00e1tica, ent\u00e3o evidentemente \u00e9 importante estudar conceitos matem\u00e1ticos. Especificamente, podemos mencionar \u00e1lgebra linear e c\u00e1lculo como sub\u00e1reas fundamentais para o trabalho Bootcamp de programa\u00e7\u00e3o \u00e9 1\u00aa escolha para o desenvolvimento de carreira<\/a> em Data Science. Em alguns problemas, a modelagem ou a an\u00e1lise com intelig\u00eancia artificial \u00e9 o principal objetivo; em outros, \u00e9 apenas um complemento dispens\u00e1vel. Sendo assim, ele ser\u00e1 capaz de analisar e gerar relat\u00f3rios a partir de grandes bases de dados, integrar e manipular grandes volumes dados.<\/p>\nR$ 42.900,00<\/h2>\n